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车牌识别系统的结构系统分析

车牌识别系统的结构系统分析

车牌识别(LPR),也称为智能车牌识别(ANPR),是车辆检查站安全性的重要步骤。最好的LPR系统能够容纳各种规模的车辆并以不同的速度行驶,同时在需要快速部署的情况下仍保持便携性。以下是智能车牌识别的4个主要功能能:

前后捕获: LPR系统应具有自动捕获前后板的能力。为确保捕获所有信息以供查看,应捕获并记录前和后车牌的图像。

快速部署:为了增加操作员的机动性并保持较小的占地面积,LPR系统应该能够在数分钟内完成部署。该关键功能的最佳示例是车辆检查系统LPR下的LowCam。在其检测坡道内包括一个嵌入式LPR系统,不需要额外的设备(例如外部摄像机或摄像机安装架)进行设置。因此,整个系统可以在三分钟或更短的时间内完成部署,而无需进行其他校准。设置过程中无需校准,因此部署迅速,轻松。

直接对准:为了捕获前后牌照的最佳图像,摄像机必须精确对准以适应任何大小和高度的车辆。一些LPR系统需要校准以适应不同的车辆高度。借助车辆监控系统,无需校准。这是通过先进的LEDDAR传感器功能实现的,该功能可检测车辆的速度和高度,并指示摄像头在最佳时刻捕获印版。直接对准可确保更高质量的图像并提高捕获置信度。

报告:车牌识别系统的目的是捕获和监视通过检查站的车辆。捕获此信息的原因可能包括检查BOLO列表中的车辆以及监视先前通过检查点的车辆。高效的车牌识别系统应该能够快速轻松地提供系统已捕获的车辆的历史报告。

车辆检查系统收集并调出车牌号,以提供车辆底盘系统的并排比较。第一次扫描车辆时,将保存“主”图像并将其与捕获的车牌号关联。当车辆返回时,可以调用原始的“主”图像,以便可以与最新的扫描图像进行并排比较。智能车牌识别系统是用于各种不同检查点的宝贵工具。仅有少数几个地方和州的执法机构,边境管制部门和军事机构使用LPR系统检查监视清单上的车辆并比较回程车辆的起落架差异。车辆检查系统可以选择配备市场上最先进的车牌识别系统。由于具有嵌入检查坡道的独特功能,因此无需其他设置或校准。这种车辆监视和LPR系统的组合是为高效的车辆检查站捕获车牌号的最便捷,最有效的方法。